Schița de curs
Introducere în Python și Google Colab
- Configurarea Google Colab
- Comprehesion mediului de programare Python
- Scrierea și executarea primului script Python
Variabile și Tipuri de Date
- Introducere în variabile
- Diferite tipuri de date în Python
- Operații cu numere și șiruri
Structuri de Control
- Declarații condiționale
- Cercetări: for și while
- Controlarea fluxului programului prin decizii
Funcții și Module
- Definirea și apelarea funcțiilor
- Scop și durata de viață a variabilelor
- Importarea și utilizarea modulului
Lucru cu Colectii
- Liste și tuple
- Dicționare și seturi
- Iterarea prin colecții
Biblioteci de bază în Python
- Introducere în biblioteci precum NumPy și Matplotlib
- Manipulare de date de bază cu Pandas
- Vizualizarea simplă a datelor
Proiect Final
- Aplicarea conceptelor învățate la un mic proiect
- Cele mai bune practici pentru scrierea și organizarea codului Python
- Debugging și rezolvare a problemelor
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Nu este necesară vreo experiență anterioră în programare
- Compreensiune de bază a operațiunilor cu computer
- Familiaritate cu navigarea pe internet și concepte matematice simple
Publicul țintă
- Developeri
- Analizi de date
Mărturii (3)
Faptul că există mai multe exerciții practice care folosesc date mai similare cu cele pe care le utilizăm în proiectele noastre (imaginea satelitării în format rastersc)
Matthieu - CS Group
Curs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Tradus de catre o masina
Prepararea și expertiza excelente a instrucționarului, comunicare perfectă în limba engleză. Cursul a fost practic (exerciții + împărtășirea exemplelor de cazuri de utilizare)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curs - Developing APIs with Python and FastAPI
Tradus de catre o masina
Instrucționistul dezvoltă instruirea în funcție de ritmul participanților
Farris Chua
Curs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Tradus de catre o masina