Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Ce pot oferi statisticile factorilor de decizie
- Statistici descriptive Statistics
- Statistici de bază - care dintre statistici (de exemplu, mediana, media, percentile etc.) sunt mai relevante pentru diferite distribuții
- Grafice - semnificația corectării (de exemplu, modul în care modul în care este creat graficul reflectă decizia)
- Tipuri de variabile - ce variabile sunt mai ușor de gestionat
- Ceteris paribus, lucrurile sunt întotdeauna în mișcare
- Problema celei de-a treia variabile - cum să găsim adevăratul factor de influență
- Inferențial Statistics
- Valoarea probabilității - care este semnificația valorii P
- Experimentul repetat - cum să interpretați rezultatele experimentelor repetate
- Colectarea datelor - puteți minimiza părtinirea, dar nu puteți scăpa de ea
- Înțelegerea nivelului de încredere
Gândirea statistică
- Luarea deciziilor cu informații limitate
- cum să verificați cât de multe informații sunt suficiente
- prioritizarea obiectivelor pe baza probabilității și a randamentului potențial (rația raportului beneficii/costuri, arbori decizionali)
- Cum se adună erorile
- Efectul fluture
- Lebedele negre
- Ce este pisica lui Schrödinger și ce este mărul lui Newton în afaceri
- Cassandra Problema - cum se măsoară o previziune dacă cursul acțiunii s-a schimbat
- Google Tendințele gripei - cum a mers prost
- Cum deciziile fac previziunile depășite
- Forecasting - metode și caracter practic
- ARIMA
- De ce previziunile naive sunt de obicei mai receptive
- Cât de departe ar trebui să privească o prognoză în trecut?
- De ce mai multe date pot însemna previziuni mai proaste?
Metode statistice utile pentru factorii de decizie
- Descrierea datelor bivariate
- Date univariate și date bivariate
- Probabilitatea
- de ce diferă lucrurile de fiecare dată când le măsurăm?
- Distribuții normale și erori distribuite normal
- Estimarea
- Surse independente de informații și grade de libertate
- Logica testării ipotezelor
- Ce se poate dovedi și de ce este întotdeauna opusul a ceea ce dorim (Falsificare)
- Interpretarea rezultatelor testării ipotezelor
- Mijloacele de testare
- Puterea
- Cum să determinăm o dimensiune bună (și ieftină) a eșantionului
- False pozitive și false negative și de ce este întotdeauna un compromis
Cerințe
Sunt necesare bune cunoștințe de matematică. Este necesară o expunere la statisticile de bază (de exemplu, lucrul cu persoanele care efectuează analiza statistică).
7 ore
Mărturii (5)
Variația cu exercițiul și prezentarea.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Tradus de catre o masina
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curs - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
