Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Tehnici NLG avansate Prezentare generală
- Revizuirea conceptelor de bază ale NLG
- Introducere în metodele NLG avansate
- Rolul transformatoarelor în NLG modern
Modele pre-antrenate pentru NLG
- Prezentare generală a modelelor pre-antrenate populare (GPT, BERT, T5)
- Reglarea fină a modelelor preinstruite pentru sarcini specifice
- Pregătirea modelelor personalizate cu seturi mari de date
Îmbunătățirea rezultatelor NLG
- Gestionarea coerenței și relevanței în generarea textului
- Controlul lungimii și conținutului textului cu ajutorul metodelor NLG
- Tehnici pentru reducerea repetiției și îmbunătățirea fluenței
NLG etic și responsabil
- Înțelegerea provocărilor etice ale conținutului generat de AI
- Gestionarea prejudecăților în modelele NLG
- Asigurarea utilizării responsabile a tehnologiei NLG
Aplicații practice cu biblioteci NLG avansate
- Lucrul cu transformatoare Hugging Face pentru NLG
- Implementarea GPT-3 și a altor modele de ultimă generație
- Generarea de conținut specific domeniului utilizând NLG
Evaluarea sistemelor NLG
- Tehnici pentru evaluarea modelelor NLG
- Metrici de evaluare automatizate (BLEU, ROUGE, METEOR)
- Metode de evaluare umană pentru asigurarea calității
Tendințe viitoare în NLG
- Tehnici emergente în cercetarea NLG
- Provocări și oportunități în dezvoltarea NLG
- Impactul NLG asupra industriilor și creării de conținut
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor NLG
- Experiență cu programarea Python
- Familiaritate cu modelele de învățare automată
Audiență
- Oameni de știință în domeniul datelor
- Dezvoltatori AI
- Ingineri de învățare automată
14 ore
