Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în NLG bazată pe inteligența artificială
- Prezentare generală a generării limbajului natural (NLG)
- Rolul NLG în sistemele AI conversaționale
- Principalele diferențe dintre NLU și NLG
Deep Learning Tehnici pentru NLG
- Transformatoare și modele lingvistice preinstruite
- Modele de formare pentru generarea dialogului
- Gestionarea dependențelor pe termen lung în conversație
Cadrele chatbot și NLG
- Integrarea NLG cu platformele chatbot (de exemplu, Rasa, BotPress)
- Generarea de răspunsuri personalizate pentru chatbots
- Îmbunătățirea implicării utilizatorilor prin AI contextual
Modele NLG avansate pentru asistenții virtuali
- Utilizarea GPT-3, BERT și a altor modele de ultimă oră
- Generarea de dialoguri multi-turn cu AI
- Îmbunătățirea fluenței și a naturaleții în răspunsurile asistenților virtuali
Considerații etice și practice
- Prejudecăți în conținutul generat de AI și modul de atenuare a acestora
- Asigurarea transparenței și a fiabilității în interacțiunile chatbot
- Considerații privind confidențialitatea și securitatea pentru asistenții virtuali
Evaluarea și optimizarea sistemelor NLG
- Evaluarea calității NLG: BLEU, ROUGE și evaluarea umană
- Reglarea și optimizarea performanței NLG pentru aplicații în timp real
- Adaptarea NLG pentru cazuri de utilizare specifice domeniului
Tendințe viitoare în NLG și Conversational AI
- Tehnici emergente în învățarea autosupravegheată pentru NLG
- Exploatarea inteligenței artificiale multimodale pentru conversații mai interactive
- Progrese în IA conversațională conștientă de context
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegere profundă a conceptelor Natural Language Processing (NLP)
- Experiență cu modele de învățare automată și inteligență artificială
- Familiaritate cu programarea Python
Audiență
- Dezvoltatori AI
- Designeri chatbot
- Ingineri de asistenți virtuali
21 ore