Cursuri de pregatire Python pentru Generarea Limbajului Natural (NLG)

Acest curs de formare live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească abilitățile în generarea de text de înaltă calitate, asemănător celui uman, utilizând metode avansate NLG.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă tehnicile avansate de generare a textului în limbaj natural.
• Să implementeze și să ajusteze modele bazate pe transformatoare pentru NLG.
• Să optimizeze rezultatele NLG pentru fluență, coerență și relevanță.
• Să evalueze calitatea textului generat utilizând măsurători automate și umane.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinate data scientists și inginerilor software care doresc să folosească Dask în ecosistemul Python pentru a construi, scala și analiza seturi de date mari.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Configura mediul pentru a începe construirea procesării datelor massive cu Dask și Python.
• Explora funcțiile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
• Înțelege cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
• Afla cum să scala ecosistemul Python (Numpy, SciPy, și Pandas) folosind Dask.
• Optimiza mediul Dask pentru a menține o performanță ridicată în gestionarea seturilor de date mari.

Această formare sub supravegherea unui instruire în România (online sau la sediu) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar Python și analiștilor de date care doresc să își îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Sａ se configureze un mediu de dezvoltare care includｅ Python, Pandas, și NumPy.
• Sã crea o aplicație de analiză a datelor utilizând Pandas și NumPy.
• Sa efectueze operațiuni avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Sa realizeze operațiuni agregate și să analizeze datele serii temporale.
• Sã vizualizeze datele folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Debugează și optimiză codul lor de analiză a datelor.

Acest training condus de instrucțiune (online sau on-site) este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească stiva FARM (FastAPI, React și MongoDB) pentru a construi aplicații web dinamice, cu performanță ridicată și scalabile.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Seteze mediul de dezvoltare necesar care integrează FastAPI, React și MongoDB.
• Înțeleagă conceptele cheie, funcțiile și beneficiile stivei FARM.
• Învețe cum să construiască API-uri REST cu FastAPI.
• Învețe cum să proiecteze aplicații interactive cu React.
• Dezvolte, testeze și implementeze aplicații (frontend și backend) folosind stiva FARM.

Această instruire conducătoare, live în România (online sau onsite), este destinată dezvoltatorilor care doresc să folosească FastAPI cu Python pentru a construi, testa și implementa API-uri RESTful mai ușor și mai rapid.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a dezvolta API-uri cu Python și FastAPI.
• Creați API-uri mai repede și mai ușor folosind biblioteca FastAPI.
• Aflați cum să creați modele și scheme de date bazate pe Pydantic și OpenAPI.
• Conectați API-urile la o bază de date folosind SQLAlchemy.
• Implementați securitatea și autentificarea în API-uri folosind instrumentele FastAPI.
• Creați imagini de container și implementați API-uri web pe un server cloud.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să învețe elementele de bază ale NLG și rolul său în inteligența artificială și generarea de conținut.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele fundamentale ale generării limbajului natural.
• Să exploreze aplicațiile NLG în diverse industrii.
• Să învețe tehnici de bază pentru generarea de text asemănător celui uman cu ajutorul AI.
• Să lucreze cu biblioteci și modele Python pentru a genera text.

Scopul acestui curs este de a oferi o competență de bază în aplicarea metodelor Machine Learning în practică. Prin utilizarea limbii de programare Python și a diferitelor biblioteci, și pe baza unei mulțime de exemple practice, acest curs învață cum să utilizeze cele mai importante blocuri de construcție Machine Learning, cum să ia decizii de modelare a datelor, să interpreteze rezultatele algoritmelor și să valideze rezultatele.

Scopul nostru este de a vă oferi abilitățile de a înțelege și de a folosi cele mai fundamentale instrumente din caseta de instrumente Machine Learning cu încredere și de a evita prăbușirile comune ale aplicațiilor Data Science.

scopul acestui curs este de a oferi competență generală în aplicarea metodelor de învățare automată în practică. Prin utilizarea limbajului de programare Python și a diverselor sale biblioteci și pe baza unei multitudini de exemple practice, acest curs învață să folosească cele mai importante blocuri de mașini de învățare, să facă decizii de modelare a datelor, să interpreteze rezultatele algoritmilor și validarea rezultatelor.

scopul nostru este de a vă oferi abilitățile de a înțelege și de a folosi cele mai fundamentale instrumente de la machine learning Toolbox cu încredere și pentru a evita capcanele comune de date Științe aplicații.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să utilizeze Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză mai rapidă a datelor.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe să dezvolte fluxuri de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Efectuați operații Pandas mai rapid cu Modin.
• Implementați întregul API și funcțiile Pandas.

Această formare live, condusă de un instructor în România (online sau presencial), este destinată profesionalilor avansați care doresc să masteze tehnici AI-driven NLG pentru aplicații cu chatbot-uri și asistenți virtuali.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile de bază ale NLG pentru AI conversational.
• Să folosească tehnici de învățare profundă pentru a îmbunătăți generația dialogului chatbot-urilor.
• Să integreze modele NLG de ultimă generație, cum ar fi GPT-3, în cadrele de chatbot-uri.
• Să aplicheze AI contextual pentru a îmbunătăți coerența și fluiditatea conversației.

Acest antrenament live, condus de instrucțor, în România, se bazează pe cartea populară "Automate the Boring Stuff with Python", scrisă de Al Sweigart. Este destul pentru începători și acoperă conceptele esențiale de programare în Python prin exerciții practice și discuții hands-on. Accentul este pus pe învățarea scrierii codului pentru a crește dramatic productivitatea în birou.

La finalul acestui antrenament, participanții vor ști cum să programeze în Python și să aplice această nouă abilitate pentru:

• Automatizarea sarcinilor prin scrierea de programe simple în Python.
• Scrierea programelor care pot realiza recunoașterea modelurilor text cu "expresii regulate".
• Generarea și actualizarea automată a foilelor Excel.
• Analiza documentelor PDF și Word.
• Crawling-ul site-urilor web și extragerea informațiilor din surse online.
• Scrierea programelor care trimit notificări prin e-mail.
• Folosirea unor instrumente de depanare Python pentru a rezolva repede erorile.
• Controlul automat al mausului și clavierei pentru a face clicuri și tastări în locul dumneavoastră.

Acest antrenament live, conducere instructor în România (online sau la sediu) este îndreptat către dezvoltatori care doresc să învețe tehnicii avansate de programare Python, inclusiv cum să aplice această limbă versatilă pentru a rezolva probleme în domenii precum aplicatiile distribuite, analiza și vizualizarea datelor, programarea UI și scripting-ul de întreținere.

Acest curs este destinat celor care doresc să învețe limbajul de programare Python. Atenția se concentrează pe limbajul Python, bibliotecile de bază și selectarea celor mai bune și utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python. Python conduce afacerile și este folosit de oamenii de știință din întreaga lume – este una dintre cele mai populare limbaje de programare.

Cursul poate fi prezentat folosind cea mai recentă versiune a lui Python 3.x cu exerciții practice care să beneficieze de puterea completă. Acest curs poate fi prezentat pe orice sistem de operare (toate variantele UNIX, inclusiv Linux și Mac OS X, precum și Microsoft Windows).

Exercițiile practice reprezintă aproximativ 70% din timpul cursului, iar încă 30% sunt demonstrații și prezentări. Discuțiile și întrebările pot fi formulate de-a lungul întregului curs.

Notă: instruirea poate fi adaptată nevoilor specifice la cererea anterioară înainte de data propusă a cursului.

Selenium este un cadru open-source pentru automatizarea testării aplicațiilor web pe diferite browsere. Cu Selenium 4, API-urile WebDriver au fost îmbunătățite, s-au adăugat locatoare relative native și suportul pentru grid a fost ameliorat. Python oferă simpluție și o integrare puternică cu cadre de testare precum Pytest, făcându-l un alegere puternică pentru dezvoltarea de suituri de testare automate scalabile și menținute.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este adresată testerilor și dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să folosească Selenium cu Python pentru automatizarea testării aplicațiilor web în medii reale.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Instala și configura Selenium cu Python într-un mediu de test.
• Construi scripturi automate robuste folosind Selenium WebDriver și Pytest.
• Aplica Modelul Pagina Obiect (POM) pentru cadre de testare menținute.
• Rula teste pe mai multe browsere folosind Selenium Grid.
• Integreaza teste automate cu pipeleline-urile CI/CD.
• Depăși problema unor probleme comune și aplica cele mai bune practici pentru stabilitatea automatizării.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare interactivă în timp real, condusă de un instructor în România (online sau pe locație), se adresează profesionistilor cu experiență intermediară care doresc să câștige abilități practice în utilizarea NLG pentru automatizarea rezumatului textelor și generarea conținutului.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile de bază ale NLG pentru rezumatizarea textelor și generarea conținutului.
• Implementa modeluri NLG pentru a rezuma documente și articole lungi.
• Să folosească modele NLG antrenate anterior, cum ar fi GPT, pentru crearea de conținut.
• Aplica tehnici avansate pentru ajustarea fină a modelelor NLG pentru sarcini specifice de generare a conținutului.