Schița de curs

Introduction to Natural Language Generation (NLG)

  • Ce este NLG?
  • Diferența dintre NLU și NLG
  • Aplicații ale NLG în scenarii din lumea reală

Tehnici NLG de bază

  • Generarea bazată pe șabloane
  • Modele statistice pentru generarea de text
  • Introducere în învățarea automată în NLG

Lucrul cu modelele NLG

  • Prezentare generală a modelelor NLG (GPT, T5)
  • Configurarea modelelor de bază în Python
  • Generarea textului utilizând modele pre-antrenate

Provocări în NLG

  • Gestionarea coerenței și relevanței
  • Probleme comune în generarea textului
  • Considerații etice privind conținutul generat de AI

Utilizarea practică a instrumentelor NLG

  • Introducere în bibliotecile NLG (GPT-2/3, NLTK)
  • Generarea de text pentru cazuri de utilizare specifice
  • Evaluarea calității textului generat

Evaluarea modelelor NLG

  • Măsurarea fluenței și coerenței în textul generat
  • Tehnici de evaluare automatizate vs. umane
  • Îmbunătățirea calității rezultatelor NLG

Tendințe viitoare în NLG

  • Tehnici emergente în cercetarea NLG
  • Provocări și oportunități pentru generarea viitoare de text
  • Impactul NLG asupra creării de conținut și dezvoltării IA

Rezumat și etapele următoare

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a conceptelor de programare
  • Familiaritate cu programarea Python

Audiență

  • Începători AI
  • Pasionați de știința datelor
  • Creatori de conținut interesați de textul generat de AI
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite