Python Formare în Dobrogea

Python este limbajul de bază care alimentează dezvoltarea și orchestratea agenților AI autonomi. Acest curs se concentrează pe implementarea practică folosind SDK-uri și framework-uri moderne precum LangChain și AutoGen pentru a construi, conecta și gestiona fluxurile de lucru ale agenților.

Acest instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinate inginerilor backend de nivel intermediar, inginerilor platforme și inginerilor ML care doresc să implementeze și să orchestreze agenți autonomi folosind instrumentele Python și API-urile.

La finalul acestei instrueri, participanții vor fi capabili să:

• Setaze și configureze medii bazate pe Python pentru sisteme agențiale.
• Folosească SDK-uri populare precum LangChain și AutoGen pentru a crea agenți funcționali.
• Integreze instrumente și API-uri pentru a extinde capacitățile agenților.
• Orchestreze fluxuri de lucru multi-agent și modele de comunicare.
• Aplice cele mai bune practici pentru depanare, testare și menținerea codurilor agențiali.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Esercitațiile de programare practice și demonstrațiile live.
• Proiecte practice pentru construirea fluxurilor de lucru agențiale de la capăt la capăt.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un instruire personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs învață tehnicii practice de inginerie pentru a concepe, construi, testa și implementa sisteme agente (autonome) folosind Python. Include ciclul agentului, integrarea cu unelte externe, gestionarea memoriei și a stării, modele de orchestare, controale de siguranță și considerații pentru producție.

Acest antrenament condus de instrucțiune (online sau local) este destinat inginerilor ML intermeziu până la avansat, dezvoltatorilor AI și inginerilor software care doresc să construiască agenți autonomi robuste și pregătite pentru producție folosind Python.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa ciclul agentului și fluxurile de luare a deciziilor.
• Integra unelte externe și API-uri pentru a extinde capacitatea agentului.
• Implementa arhitecturi de memorie pe termen scurt și lung pentru agenți.
• Coordona orchestările multi-etapă și compabilitatea agentelor.
• Aplica cele mai bune practici în ceea ce privește siguranța, controlul accesului și observabilitatea pentru agenți implementați.

Formatul Cursului

• Lecție interactivă și discuție.
• Laboratoare practice de construire a agentelor cu Python și SDK-uri populare.
• Exerciții bazate pe proiecte care produc prototipurile implementabile.

Opțiuni de Personalizare pentru Curs

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Inteligența Artificială cu Python reprezintă dezvoltarea sistemelor inteligente folosind ecosistemul extins de biblioteci AI și învățare automatizată al lui Python.

Acest curs instruit (online sau pe locație) este destinat programatorilor intermediați ai lui Python care doresc să proiecteze, implementeze și dezvolte soluții AI folosind Python.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Implementa algoritmi de IA folosind bibliotecile principale de AI ale lui Python.
• Munca cu modele de învățare supravegheată, nesupravegheată și prin recompense (reinforcement).
• Integrarea soluțiilor AI în aplicațiile și fluxurile de lucru existente.
• Evaluează performanța modelului și optimiza pentru acuratețe și eficiență.

Format al cursului

• Discuție și prelecuire interactivă.
• Multe exerciții și practică.
• Ponovi de implementare într-un mediu live-lab.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta opțiune.

Această instruire live cu instructor în Dobrogea (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor Python de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească experiența de dezvoltare Python utilizând AWS Cloud9.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea Python.
• Să înțeleagă interfața și caracteristicile AWS Cloud9 IDE.
• Scrieți, depanați și implementați aplicații Python în AWS Cloud9.
• Colaborați cu alți dezvoltatori utilizând platforma AWS Cloud9.
• Integrați AWS Cloud9 cu alte servicii AWS pentru implementări avansate.

Acest antrenament live condus de instrucțiune în Dobrogea (online sau pe loc) este destinat analiștilor de date de nivel expert care doresc să-și folosească capacitatea Python pentru analiza datelor în cadrul Power BI, sporindu-le astfel abilitatea de a analiza și vizualiza datele eficient.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor fi capabili să:

• Învețe cum Python poate fi integrat în Power BI pentru analiza datelor.
• Folosească scripturi Python pentru încărcarea, curățarea și preprocesarea datelor în cadrul mediului Power BI.
• Sporire capacitățile de vizualizare a datelor prin crearea vizualizărilor personalizate și interacționale folosind Python.
• Obțină abilități avansate în analiza datelor folosind Python.

Python este un limbaj de programare versatil, folosit pe scară largă pentru manipularea datelor, automatizarea proceselor și analitica. Biblioteci precum Pandas și Polars oferă instrumente puternice și practice pentru lucru cu date tabulate la scară largă.

Acest antrenament live condus de instrucțori (online sau pe loc) este destinat profesionistilor de nivel începător până la intermediar care doresc să folosească Python pentru analiza datelor cotidiene, procesarea fișierelor și automatizarea proceselor folosind Pandas și Polars.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Folosi Python pentru a citi, transforma și scrie fișiere CSV și Excel.
• Să execute sarcini frecvente de curățare și transformare a datelor cu Pandas și Polars.
• Să automateze procesele repetitive ale datelor folosind scripturi Python.
• Pachetați scripturi simple în executabile și urmați cele mai bune practici pentru proiecte.

Formatul Cursului

• Demonstrații interactive de cod și prelegeri scurte.
• Esercitați-vă cu exemple de cod ghidate.
• Proiecte mini-practice pentru a automateze sarcini din lumea reală.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau prezent) în Dobrogea, este destinată dezvoltatorilor experimentați care doresc să dobândească o înțelegere comprehensivă a programării Python și a aplicațiilor sale în securitatea cibernetică.

La finalul acestei instruițiuni, participanții vor putea:

• Utiliza programarea Python pentru securitatea defensivă cibernetică.
• Înțelege și utiliza Python pentru tehnicii ofensive etice și sarcini de digital forensics.
• Recunoaște considerentele legale și etice care înconjoară securitatea cibernetică ofensivă și divulgarea vulnerabilităților.

Acest curs intensiv și practic acoperă tehnicii avansate de Python, cele mai bune practici ingineristice și modelele de design frecvent utilizate pentru a construi aplicații Python care sunt menținabile, testabile și cu performanțe înalte. Cursul pune accent pe instrumentele moderne, tipizarea, modelele de concurență, pattern-urile arhitecturale și fluxurile de lucru pregătite pentru implementare.

Cursul instruit de instructor (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor Python intermediari până la avanșați care doresc să adopte practici și pattern-uri profesionale pentru sisteme Python de calitate de producție.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Aplica tipizarea Python, dataclasses și verificarea tipului pentru a crește fiabilitatea codului.
• Folosi pattern-urile de design și principiile arhitecturale pentru a structura aplicații robuste.
• Implementa concurența și paralelismul corect folosind asyncio și multiprocessing.
• Crea cod testat bine cu pytest, testare bazată pe proprietăți și pipeline-uri CI.
• Profilare, optimizare și consolidarea aplicațiilor Python pentru producție.
• Pachetare, distribuire și implementare a proiectelor Python folosind instrumente moderne și container-uri.

Formatul Cursului

• Lecții interacțive și demo-uri scurte.
• Laboratoare practice și exerciții de codificare fiecare zi.
• Proiect mini-capitol care integrează pattern-urile, testarea și implementarea.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un curs personalizat sau o zonă de focus (date, web, infrastructură), vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare sub conducerea unui instruCTOR (online sau presǎnct) este destinată dezvoltatorilor de nivel începǎtor și analiştilor de date care doresc să învețe programarea Python din baza zero folosind Google Colab.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende bazele limbajului de programare Python.
• Implementa codul Python în mediul Google Colab.
• Utiliza structuri de control pentru a gestiona fluxul unui program Python.
• Crearea de funcții pentru a organiza și să reutilizeze cod eficient.
• Explorați și utilizați bibliotecile de bază pentru programarea Python.

Acest training condus de instrucțiune (online sau on-site) este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească stiva FARM (FastAPI, React și MongoDB) pentru a construi aplicații web dinamice, cu performanță ridicată și scalabile.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Seteze mediul de dezvoltare necesar care integrează FastAPI, React și MongoDB.
• Înțeleagă conceptele cheie, funcțiile și beneficiile stivei FARM.
• Învețe cum să construiască API-uri REST cu FastAPI.
• Învețe cum să proiecteze aplicații interactive cu React.
• Dezvolte, testeze și implementeze aplicații (frontend și backend) folosind stiva FARM.

Acest training dirijat de instrucțor (online sau prezent) este destinat dezvoltatorilor de roboți începători, intermediari și potențial avanțați care doresc să învețe cum să folosească ROS pentru a programa roboți mobil folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Configura un mediu de dezvoltare care include ROS, Python și o platformă de robot mobil.
• Creați și rulați noduri ROS, subiecte, servicii și acțiuni folosind Python.
• Folosește uneltele și utilitarul ROS pentru a monitoriza și depista erorile în aplicații ROS.
• Folosește pachetele și bibliotecile ROS pentru a executa sarcini comune pentru roboți mobil.
• Integrează ROS cu alte cadre și unelte.
• Troubleshooting și depistarea erorilor în aplicații ROS.

Acest curs este destinat celor care doresc să învețe limbajul de programare Python. Atenția se concentrează pe limbajul Python, bibliotecile de bază și selectarea celor mai bune și utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python. Python conduce afacerile și este folosit de oamenii de știință din întreaga lume – este una dintre cele mai populare limbaje de programare.

Cursul poate fi prezentat folosind cea mai recentă versiune a lui Python 3.x cu exerciții practice care să beneficieze de puterea completă. Acest curs poate fi prezentat pe orice sistem de operare (toate variantele UNIX, inclusiv Linux și Mac OS X, precum și Microsoft Windows).

Exercițiile practice reprezintă aproximativ 70% din timpul cursului, iar încă 30% sunt demonstrații și prezentări. Discuțiile și întrebările pot fi formulate de-a lungul întregului curs.

Notă: instruirea poate fi adaptată nevoilor specifice la cererea anterioară înainte de data propusă a cursului.

Acest antrenament live, conducere instructor în Dobrogea (online sau la sediu) este îndreptat către dezvoltatori care doresc să învețe tehnicii avansate de programare Python, inclusiv cum să aplice această limbă versatilă pentru a rezolva probleme în domenii precum aplicatiile distribuite, analiza și vizualizarea datelor, programarea UI și scripting-ul de întreținere.

Acest curs este conceput pentru cei care doresc să învețe limbajul de programare Python. Accentul este pus pe limbajul Python, pe bibliotecile de bază, precum și pe selectarea celor mai bune și mai utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python. Python este motorul afacerilor și este utilizat de oameni de știință din întreaga lume - este unul dintre cele mai populare limbaje de programare.

Cursul de formare va ajuta participanții să se pregătească pentru Dezvoltarea Aplicațiilor Web folosind Programarea Python cu Analiza Datelor. Astfel, vizualizarea datelor este un instrument excelent pentru Managementul de Top în luarea deciziilor.

Scopul acestui curs este de a oferi o competență de bază în aplicarea metodelor Machine Learning în practică. Prin utilizarea limbii de programare Python și a diferitelor biblioteci, și pe baza unei mulțime de exemple practice, acest curs învață cum să utilizeze cele mai importante blocuri de construcție Machine Learning, cum să ia decizii de modelare a datelor, să interpreteze rezultatele algoritmelor și să valideze rezultatele.

Scopul nostru este de a vă oferi abilitățile de a înțelege și de a folosi cele mai fundamentale instrumente din caseta de instrumente Machine Learning cu încredere și de a evita prăbușirile comune ale aplicațiilor Data Science.

Acest antrenament live, condus de instrucțor, în Dobrogea, se bazează pe cartea populară "Automate the Boring Stuff with Python", scrisă de Al Sweigart. Este destul pentru începători și acoperă conceptele esențiale de programare în Python prin exerciții practice și discuții hands-on. Accentul este pus pe învățarea scrierii codului pentru a crește dramatic productivitatea în birou.

La finalul acestui antrenament, participanții vor ști cum să programeze în Python și să aplice această nouă abilitate pentru:

• Automatizarea sarcinilor prin scrierea de programe simple în Python.
• Scrierea programelor care pot realiza recunoașterea modelurilor text cu "expresii regulate".
• Generarea și actualizarea automată a foilelor Excel.
• Analiza documentelor PDF și Word.
• Crawling-ul site-urilor web și extragerea informațiilor din surse online.
• Scrierea programelor care trimit notificări prin e-mail.
• Folosirea unor instrumente de depanare Python pentru a rezolva repede erorile.
• Controlul automat al mausului și clavierei pentru a face clicuri și tastări în locul dumneavoastră.

În acest antrenament dirijat de instrucțiune, live în Dobrogea, participanții vor învăța cele mai relevante și inovatoare tehnici de machine learning cu Python, pe măsură ce construiesc o serie de aplicații demonstrative implicate cu imagini, muzică, text și date financiare.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Implementa algoritmi și tehnici de machine learning pentru rezolvarea problemelor complexe.
• Aplica deep learning și semi-supervised learning la aplicații implicate cu imagini, muzică, text și date financiare.
• Pune algoritmii Python la potențialul lor maxim.
• Folosi biblioteci și pachete precum NumPy și Theano.

Această formare sub supravegherea unui instruire în Dobrogea (online sau la sediu) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar Python și analiștilor de date care doresc să își îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Sａ se configureze un mediu de dezvoltare care includｅ Python, Pandas, și NumPy.
• Sã crea o aplicație de analiză a datelor utilizând Pandas și NumPy.
• Sa efectueze operațiuni avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Sa realizeze operațiuni agregate și să analizeze datele serii temporale.
• Sã vizualizeze datele folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Debugează și optimiză codul lor de analiză a datelor.

scopul acestui curs este de a oferi competență generală în aplicarea metodelor de învățare automată în practică. Prin utilizarea limbajului de programare Python și a diverselor sale biblioteci și pe baza unei multitudini de exemple practice, acest curs învață să folosească cele mai importante blocuri de mașini de învățare, să facă decizii de modelare a datelor, să interpreteze rezultatele algoritmilor și validarea rezultatelor.

scopul nostru este de a vă oferi abilitățile de a înțelege și de a folosi cele mai fundamentale instrumente de la machine learning Toolbox cu încredere și pentru a evita capcanele comune de date Științe aplicații.

Python este un limbaj de programare care a câștigat o popularitate enormă în industria financiară. Adoptat de cele mai mari bănci de investiții și fonduri hedge, acesta se folosește pentru construirea unei gamă largi de aplicații financiare, de la programe de tranzacționare corelativ până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În această instruire guvernată de instructor, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru dezvoltarea aplicațiilor practice care rezolvă o serie de probleme financiare specifice.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentele limbajului de programare Python
• Descărca, instala și menține cele mai bune unelte de dezvoltare pentru crearea aplicațiilor financiare în Python
• Selecta și utiliza cele mai potrivite pachete Python și tehnici de programare pentru a organiza, vizualiza și analiza datele financiare din diverse surse (CSV, Excel, baze de date, web, etc.)
• Construi aplicații care rezolvă probleme legate de alocația activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele
• Soluționa, integra, implementa și optimiza o aplicație Python

Audiență

• Dezvoltatori
• Analiști
• Quants (analiști cu un accent pe metode quantitative)

Formatul cursului

• Poartă parte de prelegeri, discuții, exerciții și practică intensivă

Note

• Această instruire vizează oferirea de soluții pentru unele dintre problemele principale cu care se confruntă profesioniștii din finanțe. Cu toate acestea, dacă aveți un anumit subiect, instrument sau tehnică pe care doriți să-l adăugați sau elaborați mai mult, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acesta este un curs de 5 zile care introduce în cunoștințele despre Inteligența Artificială (AI) și Știința Datelor.

Cursul se bazează pe exemple și exerciții folosind Python.

Acesta este un curs de 4 zile care prezintă inteligența artificială și aplicarea acesteia folosind limbajul de programare Python. Există opțiunea de a avea o zi suplimentară pentru a întreprinde un proiect AI la finalizarea acestui curs.

Selenium este un cadru open-source pentru automatizarea testării aplicațiilor web pe diferite browsere. Cu Selenium 4, API-urile WebDriver au fost îmbunătățite, s-au adăugat locatoare relative native și suportul pentru grid a fost ameliorat. Python oferă simpluție și o integrare puternică cu cadre de testare precum Pytest, făcându-l un alegere puternică pentru dezvoltarea de suituri de testare automate scalabile și menținute.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este adresată testerilor și dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să folosească Selenium cu Python pentru automatizarea testării aplicațiilor web în medii reale.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Instala și configura Selenium cu Python într-un mediu de test.
• Construi scripturi automate robuste folosind Selenium WebDriver și Pytest.
• Aplica Modelul Pagina Obiect (POM) pentru cadre de testare menținute.
• Rula teste pe mai multe browsere folosind Selenium Grid.
• Integreaza teste automate cu pipeleline-urile CI/CD.
• Depăși problema unor probleme comune și aplica cele mai bune practici pentru stabilitatea automatizării.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În acest antrenament condus de instrucțiuni, live training în Dobrogea (pe fața locului sau la distanță), participanții vor afla cum să combine capacitățile Python-ului și Excel-ului.

La finalul acestui antrenament, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze pachete pentru integrarea Python-ului și Excel-ului.
• Citesc, scriu și manipulează fișiere Excel folosind Python.
• Apelă funcții Python din Excel.

Această instruire direcționată de instructor, live (online sau prezențial) în Dobrogea este destinată utilizatorilor MATLAB care doresc să exploreze și/sau să facă tranziția către Python pentru analiza datelor și vizualizarea acestora.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Să instaleze și configureze un mediu de dezvoltare Python.
• Să înțeleagă diferențele și similitudinile dintre sintaxa MATLAB și cea a Python.
• Să folosească Python pentru a obține înțelesuri din diverse seturi de date. 
• Să convertească aplicațiile existente MATLAB la Python. 
• Să integreze aplicațiile MATLAB și Python.

Acest antrenament condus de instrucționist în Dobrogea (online sau prezent) este destinat persoanelor care doresc să învețe suficient Python pentru a începe a manipula numere din datele de vânzări, analiza traficului, interacțiunile cu clienții, etc.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze software-ul necesar, bibliotecile și mediul de dezvoltare pentru a începe să scrie cod Python pentru analiza datelor.
• Să analyzeze date din surse precum Excel, fișiere CSV, JSON și baze de date.
• Să curățeze datele pentru a le îmbunătăți utilitatea înainte de analizare.
• Să execute analize statistice simple.
• Să genereze rapoarte care prezintă datele dorite în formatul potrivit, de la numere pure până la vizualizări ale datelor.
• Să obțină înțelesuri valoroase din date, inclusiv tendințe de performanță și zone cu probleme.

În acest antrenament live, condus de instrucțiuni, participanții vor învăța tehnici avansate de programare Python, inclusiv cum să aplice această limbă versatilă pentru a rezolva probleme în domenii precum aplicațiile distribuite, analiza și vizualizarea datelor, programarea UI și scripturile de mentenanță.

Formatul Cursului

• Lecție interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă doriți să adăugați, eliminați sau personalizați orice secțiune sau topic din acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs instruit de instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească Python pentru a automatiza procesul de parcurgere a mai multor site-uri web pentru extragerea datelor și analizarea acestora.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Instala și configura Python și toate pachetele relevante.
• Recupera și parsezi date stocate pe multe site-uri web diferite.
• Înțelege cum funcționează site-urile web și cum este structurat HTML-ul acestora.
• Crea spideri pentru a parcurge webul la scară largă.
• Folosi Selenium pentru a parcurge paginile web drivate prin AJAX.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinate data scientists și inginerilor software care doresc să folosească Dask în ecosistemul Python pentru a construi, scala și analiza seturi de date mari.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Configura mediul pentru a începe construirea procesării datelor massive cu Dask și Python.
• Explora funcțiile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
• Înțelege cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
• Afla cum să scala ecosistemul Python (Numpy, SciPy, și Pandas) folosind Dask.
• Optimiza mediul Dask pentru a menține o performanță ridicată în gestionarea seturilor de date mari.

Această instruire live, cu instructor, în Dobrogea (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri care doresc să automatizeze comerțul cu tranzacționare algoritmică, Python, și R.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să utilizeze algoritmi pentru a cumpăra și vinde rapid titluri de valoare la creșteri specializate.
• Să reducă costurile asociate comerțului folosind tranzacționarea algoritmică.
• Să monitorizeze automat prețurile acțiunilor și să plaseze tranzacțiile.

ChatBoții sunt programe informatice care simulează automat răspunsuri umane prin intermediul interfețelor de chat. ChatBoții ajută organizațiile să își maximizeze eficiența operațională, oferind opțiuni mai ușoare și mai rapide pentru interacțiunile cu utilizatorii.

În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să construiască chatbots în Python.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă fundamentele construirii chatboților
• Construiască, testeze, implementeze și depanareze diverse chatboți utilizând Python

Audiență

• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.

Acest curs, condus de instrucțor, în mod live (online sau on-site), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să folosească CUDA pentru a construi aplicații Python care rulează paralel pe GPU-urile NVIDIA.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Utiliza compilerul Numba pentru a accela applications Python care rulează pe GPU-uri NVIDIA.
• Crea, compileze și lanseze nucleușe CUDA personalizate.
• Gestiona memorie GPU.
• Convertească o aplicație bazată pe CPU într-o aplicație accelerată prin GPU.

Această instruire conducătoare, live în Dobrogea (online sau onsite), este destinată dezvoltatorilor care doresc să folosească FastAPI cu Python pentru a construi, testa și implementa API-uri RESTful mai ușor și mai rapid.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a dezvolta API-uri cu Python și FastAPI.
• Creați API-uri mai repede și mai ușor folosind biblioteca FastAPI.
• Aflați cum să creați modele și scheme de date bazate pe Pydantic și OpenAPI.
• Conectați API-urile la o bază de date folosind SQLAlchemy.
• Implementați securitatea și autentificarea în API-uri folosind instrumentele FastAPI.
• Creați imagini de container și implementați API-uri web pe un server cloud.

Acest instruire condusă de instrucționist, live în Dobrogea (online sau în locațiune), este destinată științistilor de date care doresc să folosească TensorFlow pentru analiza datelor potențial frauduloase.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Crea un model de detectare a fraudei în Python și TensorFlow.
• Construi regresii liniare și modele de regresie liniară pentru a prezice frauda.
• Dezvolta o aplicație AI end-to-end pentru analiza datelor frauduloase.

Acest instruire condusă de instructor, live (online sau pe fața locului), este destinată inginerilor de rețele care doresc să mențină, administreze și proiecteze rețele de calculatoare cu ajutorul Python.

La sfârșitul acestei instruirii, participanții vor fi capabili să:

• Optimizeze și să folosească Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet și pyntc pentru automatizarea rețelelor cu Python.
• Domnească tehnicile de multi-threading și multiprocessing în automatizarea rețelelor.
• Folosească GNS3 și Python pentru programarea rețelei.

În această formare guițată în timp real din Dobrogea, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru a produce text de limbaj natural de calitate ridicată prin construirea unui propriu sistem NLG (Natural Language Generation) de la zero. Se vor examina și studiile de caz, iar conceptele relevante se vor aplica proiectelor de laborator live pentru generarea conținutului.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să utilizeze NLG pentru a genera automat conținut pentru diverse industrii, de la jurnalismul până la imobiliar, până la raportarea vremelor și sporturilor.
• Să selecioneze și organizeze conținutul sursă, să planifice propozițiile și să pregătească un sistem pentru generarea automată a conținutului original.
• Să înțeleagă pipeline-ul NLG și să aplice tehnici adecvate la fiecare etapă.
• Să înțeleagă arhitectura unui sistem Natural Language Generation (NLG).
• Să implementeze algoritmi și modele cele mai potrivite pentru analiză și ordonare.
• Să extrage date din surse de date public disponibile, precum și din baze de date curățate pentru a le folosi ca materiale pentru generarea textului.
• Să înlocuiască procesele manuale și laborioase de scriere cu crearea automatizată de conținut generat de computer.

Acest antrenament conducerea instrucționar în Dobrogea (online sau pe fața locului) este destinat testerilor de penetrație care doresc să testeze rețelele folosind Python în Kali Linux.

La finalul acestui antrenament, participanții vor fi capabili:

• Să creeze programe Python pentru a detecta vulnerabilități de rețea.
• Să exploreze și să folosească shell-uri web Kali și shellcode în exploatări.
• Să aplice diferite unelte Kali pentru testarea de penetrație.
• Să exploată sistemele cu Python.

Această instruire conducere instructor (online sau pe loc) este îndreptată către utilizatori avansați.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un curs personalizat, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau prezentă la fața locului) este destinată dezvoltatorilor care doresc să folosească Python ca limbajul server-side pentru a crea o aplicație web. Vom explora diverse tehnici și framework-uri pentru a ajunge la cel mai potrivit pentru un anumit problemă.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Instala și configura pachetele și framework-urile Python.
• Setați mediul de dezvoltare potrivit pentru a optimiza procesul de codificare.
• Scrie codul necesar pentru a permite funcționalitatea comună așteptată de către utilizatorii finali ai unei aplicații (formulare, interogări de bază de date, calcule, etc.)
• Selectați dintr-o serie de framework-uri populare precum Django și Flask pentru a automatiza sarcinile reduplicate și a reduce timpul de dezvoltare.

Python este un limbaj de programare de nivel înalt, cunoscut pentru sintaxa sa clara și citibilitatea codului.

În această instruire live, condusă de instructor, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru finanțe cuantitative.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentele programării cu Python
• Folosi Python pentru aplicații financiare, inclusiv implementarea tehniciilor matematice, stochastice și statistice
• Implementa algoritmi financieri folosind Python de performanță

Audiență

• Dezvoltatori
• Analizi cuantitativi

Formatul cursului

• O parte prelegeri, o parte discuții, exerciții și practică intensivă de hands-on

Viziunea pe Calculator este o domeniu care implică extragerea automată, analiza și înțelegerea informațiilor utile din media digitală. Python este un limbaj de programare de nivel înalt, celebru pentru sintaxa sa clara și pentru citirea codului.

În această instruire condusă de instructor, participanții vor învăța noțiunile de bază ale Viziunii pe Calculator, mergând pas cu pas prin crearea unor aplicații simple de Vizualizare pe Calculator folosind Python.

La sfârșitul acestei instruirilor, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Viziunii pe Calculator
• Folosi Python pentru a implementa sarcini de Vizualizare pe Calculator
• Construi sistemele proprii pentru detectarea fețelor, obiectelor și mișcării

Audiență

• Programatori Python interesați de Viziunea pe Calculator

Formatul cursului

• Poartă parte din prezentare, parte din discuție, exerciții și o practică intensivă

Acest curs introduce studentul la limbajul Python. La finalizarea acestei clase, studentul va fi capabil să scrie programe Python nesemnificativ de complexitate, care abordează o varietate largă de domenii de subiecte. Temelor acordate atenție includ componente ale limbajului, lucru cu un IDE profesional, structuri de control, șiruri de caractere, I/O, colecții, clase, module și expresii regulate. Cursul este completat cu multe laboratoare practice, soluții și exemple de cod.

La finalizarea cursului, studenții vor putea demonstra cunoștințe și înțelegeri ale principiilor securității Python.         
 

Acest training, condus de un instrucționist și susținut live (online sau în locație), este destinat dezvoltatorilor și savanților datelor care doresc să folosească spaCy pentru a procesa volume foarte mari de text pentru a identifica modele și a obține insight-uri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura spaCy.
• Înțelege abordarea lui spaCy în Procesarea Limbajului Natural (NLP).
• Extrage modele și obține insight-uri de afaceri din surse de date la scară largă.
• Integra biblioteca spaCy cu aplicațiile web și legacy existente.
• Implementa spaCy în mediile de producție live pentru a prezice comportamentul uman.
• Folosește spaCy pentru preprocesarea textului pentru Învățarea Profundă (Deep Learning).

Formatul Cursului

• Predare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare ale Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.
• Pentru mai multe informații despre spaCy, vă rugăm să vizitați: https://spacy.io/

Tableau este un instrument de business intelligence și de vizualizare a datelor. Python este un limbaj de programare utilizat pe scară largă care oferă suport pentru o mare varietate de tehnici statistice și de învățare automată. Puterea de vizualizare a datelor a Tableau și capacitățile de învățare automată ale Python, atunci când sunt combinate, ajută dezvoltatorii să creeze rapid aplicații avansate de analiză a datelor pentru diverse cazuri de utilizare în afaceri.

În această instruire, condusă de un instructor și desfășurată live, participanții vor învăța cum să combine Tableau și Python pentru a efectua analize avansate. Integrarea Tableau și Python se va face prin intermediul API-ului TabPy.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Integreze Tableau și Python utilizând API-ul TabPy
• Utilizeze integrarea Tableau și Python pentru a analiza scenarii complexe de afaceri cu doar câteva linii de cod Python

Audiență

• Dezvoltatori
• Oameni de știință ai datelor

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

În Machine Learning cu Python, funcția de Rezumatizare a Textului este capabilă să citească textul introdus și să producă un rezumat. Această capacitate este disponibilă din linia de comandă sau ca API/Library în Python. O aplicație încântătoare este crearea rapidă a rezumatelor executive; acest lucru este deosebit de util pentru organizațiile care trebuie să revizuiască mase de date textuale înainte de generarea rapoartelor și prezentărilor.

În această instruire live, condusă de instructor, participanții vor învăța să folosească Python pentru a crea o aplicație simplă care generează automat un rezumat al textului introdus.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Folosi un instrument de linie de comandă care rezumă textul.
• Proiecta și crea cod pentru Rezumatizarea Textului folosind biblioteci Python.
• Evaluează trei biblioteci de rezumatizare în Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Audiență

• Dezvoltatori
• Cercetători de date

Formatul cursului

• Parțial prelegeri, parțial discuții, exerciții și practică intensivă

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Dobrogea (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să utilizeze Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză mai rapidă a datelor.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe să dezvolte fluxuri de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Efectuați operații Pandas mai rapid cu Modin.
• Implementați întregul API și funcțiile Pandas.