Cursurile de formare în direct de procesare a limbajului natural (NLP) conduse de instructor, online sau la fața locului, demonstrează, prin discuții interactive și exersare practică, cum să extrageți perspective și semnificații din aceste date. Folosind diferite limbaje de programare, cum ar fi bibliotecile Python și R și Natural Language Processing (NLP), cursurile noastre combină concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a ajuta participanții să înțeleagă semnificația din spatele datelor text. Antrenamentele NLP ghidează participanții pas cu pas prin procesul de evaluare și aplicare a algoritmilor potriviți pentru a analiza datele și a raporta semnificația acestora. Instruirea NLP este disponibilă ca „instruire live online” sau „antrenament live la fața locului”. Instruirea live online (denumită în continuare „antrenament live la distanță”) se desfășoară prin intermediul unui desktop interactiv, la distanță . Instruirea live la fața locului poate fi efectuată local la sediul clienților în Muntenia sau în centrele de formare corporative NobleProg în Muntenia. NobleProg -- Furnizorul dvs. local de instruire
Bucharest, City Center
NobleProg București, 129 Calea Victoriei, București, romania, 010961
Le Boutique Hotel Moxa este situat pe una din cele mai vechi si mai cunoscute strazi din Bucuresti, numita Calea Victoriei, dar in acelasi timp aceasta zona este linistita. Este localizat langa multe atractii culturale si centre de afaceri. Centrul de conferinte are acces la gradina hotelului, si contine trei sali de conferinta, echipate cu cele mai noi tehnologii.
In apropiere se afla Ateneul Roman, Academia Roman, precum si cateva dintre cele mai importante muzee din Romania: Muzeul colectiilor de arta, Muzeul national George Enescu, Muzeul taranului roman.
Daca doriti o plimbare prin parc, chiar pe partea opusa a strazii se afla Parcul Nicolae Iorga, iar la cativa pasi distanta se afla Parcul Ion IC Bratianu.
Pentru cumparaturi in piata puteti merge la Piata Amzei iar pentru ceva mai distractiv si elegant in timpul serii puteti vizita Palace Casino Bucharest.
Pentru ajunge la le Boutique Hotel Moxa, folositi statiile de transport public Calea Victoriei sau Sfintii Voievozi.
ActiveOne Bucuresti
Strada Dr. Iacob Felix 55, Bucuresti, Romania, 011039
Această formare live, condusă de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor și eticienilor în domeniul inteligenței artificiale de nivel intermediar, oamenilor de știință și inginerilor de date, precum și factorilor de decizie politică și părților interesate care doresc să înțeleagă și să navigheze în peisajul etic al LLM-urilor.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Identificați problemele și provocările etice asociate cu LLM-urile.
Să aplice cadrele și principiile etice la implementarea LLM-urilor.
Să evalueze impactul social al LLM-urilor și să atenueze riscurile potențiale.
să elaboreze strategii pentru dezvoltarea și utilizarea responsabilă a IA.
Acest curs de formare live condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează practicienilor NLP de nivel intermediar și oamenilor de știință de date, creatorilor de conținut și traducătorilor, precum și întreprinderilor globale care doresc să utilizeze LLM pentru traducerea de limbi străine și crearea de conținut multilingv.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Să înțeleagă principiile învățării și traducerii multilingve cu ajutorul LLM-urilor.
Să implementeze LLM-uri pentru a traduce conținut între diferite limbi.
să creeze și să gestioneze seturi de date multilingve pentru instruirea LLM-urilor.
Să dezvolte strategii pentru menținerea consecvenței și calității în traducere.
Această instruire live, condusă de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date de nivel mediu care doresc să aplice tehnici NLP utilizând Python în Google Colab.
La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă conceptele de bază ale procesării limbajului natural.
Preprocesarea și curățarea datelor text pentru sarcini NLP.
Să efectueze analiza sentimentelor utilizând bibliotecile NLTK și SpaCy.
Să lucreze cu date text utilizând Google Colab pentru dezvoltare scalabilă și colaborativă.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și factorilor de decizie din domeniul IA de nivel avansat care doresc să exploreze implicațiile etice ale dezvoltării IA și să învețe cum să aplice orientări etice atunci când creează soluții IA cu LangChain.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
Identifice problemele etice cheie în dezvoltarea IA cu LangChain.
Să înțeleagă impactul IA asupra societății și a proceselor decizionale.
Să dezvolte strategii pentru crearea unor sisteme de inteligență artificială corecte și transparente.
Să implementeze orientări etice privind IA în proiectele bazate pe LangChain.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor web de nivel mediu și designerilor UX care doresc să utilizeze LangChain pentru a crea aplicații web intuitive și ușor de utilizat.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă conceptele fundamentale ale LangChain și rolul său în îmbunătățirea experienței utilizatorilor web.
Să implementeze LangChain în aplicațiile web pentru a crea interfețe dinamice și receptive.
Să integreze API-uri în aplicațiile web pentru a îmbunătăți interactivitatea și implicarea utilizatorilor.
Optimizarea experienței utilizatorului utilizând caracteristicile avansate de personalizare ale LangChain.
Analizați datele privind comportamentul utilizatorului pentru a regla performanța și experiența aplicațiilor web.
Această instruire live, cu instructor, în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și inginerilor de automatizare de nivel începător care doresc să înțeleagă cum să utilizeze LangChain și API-urile pentru automatizarea sarcinilor repetitive și a fluxurilor de lucru.
La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
Să înțeleagă elementele de bază ale integrării API cu LangChain.
Să automatizeze fluxurile de lucru repetitive utilizând LangChain și Python.
Să utilizeze LangChain pentru a conecta diverse API-uri pentru procese de afaceri eficiente.
Să creeze și să automatizeze fluxuri de lucru personalizate utilizând API-urile și capacitățile de automatizare ale LangChain.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează creatorilor de conținut de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Gemini AI pentru a-și îmbunătăți calitatea și eficiența conținutului.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă rolul AI în crearea de conținut.
Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru a genera și optimiza conținutul.
Să aplice transformări text-în-text pentru a produce conținut creativ și original.
Să implementeze strategii SEO folosind informații bazate pe AI.
Analizați performanța conținutului și adaptați strategiile folosind Gemini AI.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează planificatorilor urbani de nivel intermediar, administratorilor de orașe și dezvoltatorilor de soluții pentru orașe inteligente care doresc să implementeze Small Language Models (SLMs) în proiecte de orașe inteligente pentru a îmbunătăți viața urbană.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă aplicarea SLM-urilor în orașele inteligente.
Să integreze SLM-urile cu seturi de date urbane pentru îmbunătățirea procesului decizional.
Să dezvolte strategii pentru implementarea SLM-urilor în sistemele de management urban.
Să evalueze impactul SLM-urilor asupra planificării urbane și a soluțiilor pentru orașe inteligente.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul serviciilor pentru clienți de nivel mediu care doresc să implementeze Google Gemini AI în operațiunile lor de servicii pentru clienți.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă impactul AI asupra serviciilor de relații cu clienții.
Să configureze Google Gemini AI pentru a automatiza și personaliza interacțiunile cu clienții.
Să utilizeze transformările text-în-text și imagine-în-text pentru a îmbunătăți eficiența serviciilor.
Să dezvoltați strategii bazate pe IA pentru analiza în timp real a feedback-ului clienților.
Explorați funcțiile avansate pentru a crea o experiență perfectă de deservire a clienților.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul datelor de nivel mediu care doresc să utilizeze LangChain pentru a-și îmbunătăți capacitățile de analiză și vizualizare a datelor.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
Să automatizeze extragerea și curățarea datelor utilizând LangChain.
Să efectueze analize avansate de date utilizând Python și LangChain.
Să creeze vizualizări cu Matplotlib și alte biblioteci Python integrate cu LangChain.
Să utilizeze LangChain pentru a genera informații în limbaj natural din analiza datelor.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează tehnologilor educaționali de nivel mediu, designerilor educaționali și dezvoltatorilor de inteligență artificială din educație care doresc să integreze Small Language Models (SLMs) în platformele educaționale pentru a îmbunătăți procesele de predare și învățare.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă rolul SLM-urilor în tehnologia educațională.
Să proiecteze experiențe de învățare bazate pe inteligență artificială folosind SLM-uri.
Să implementeze SLM-uri în diverse medii educaționale.
să evalueze eficacitatea SLM-urilor în ceea ce privește rezultatele învățării.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să integreze funcționalități de inteligență artificială în aplicațiile lor folosind Google Gemini AI.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:
Înțeleagă elementele fundamentale ale modelelor lingvistice mari.
Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru diverse sarcini de inteligență artificială.
Să implementeze transformări text-în-text și imagine-în-text.
Să construiască aplicații de bază bazate pe IA.
Explorați caracteristicile avansate și opțiunile de personalizare în Google Gemini AI.
Această instruire live, cu instructor, în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel avansat și profesioniștilor DevOps care doresc să valorifice capacitățile LangChain prin integrarea acestuia cu diverse servicii cloud.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
Să integreze LangChain cu principalele platforme cloud, cum ar fi AWS, Azure și Google Cloud.
Să utilizeze API-uri și servicii bazate pe cloud pentru a îmbunătăți aplicațiile bazate pe LangChain.
Scalați și implementați agenți conversaționali în cloud pentru interacțiune în timp real.
Implementarea celor mai bune practici de monitorizare și securitate în mediile cloud.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel mediu care doresc să implementeze modele lingvistice mici direct pe dispozitive cu capacități de procesare limitate, deschizând posibilități pentru aplicații inovatoare în diverse sectoare.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă provocările și soluțiile pentru implementarea AI pe hardware compact.
Să optimizeze și să comprime modelele AI pentru o implementare eficientă pe dispozitive.
să utilizeze cadre și instrumente moderne de inteligență artificială pentru implementarea modelelor pe dispozitiv.
Să proiecteze și să dezvolte aplicații AI în timp real pentru dispozitive mobile și IoT.
Evaluarea și asigurarea securității și confidențialității sistemelor de inteligență artificială pe dispozitiv.
Această formare live, condusă de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își aprofundeze cunoștințele despre agenții conversaționali și să aplice LangChain la cazuri reale de utilizare.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
Să înțeleagă elementele fundamentale ale LangChain și aplicarea sa în construirea agenților conversaționali.
Să dezvolte și să implementeze agenți conversaționali utilizând LangChain.
Să integreze agenții conversaționali cu API-uri și servicii externe.
Să aplice tehnici Natural Language Processing (NLP) pentru a îmbunătăți performanța agenților conversaționali.
Această instruire live, condusă de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să se specializeze în tehnici de învățare profundă de ultimă oră pentru NLU.
Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă diferențele cheie dintre modelele NLU și NLP.
Să aplice tehnici avansate de învățare profundă pentru sarcinile NLU.
Să exploreze arhitecturi profunde, cum ar fi transformatoarele și mecanismele de atenție.
Să valorifice tendințele viitoare în NLU pentru a construi sisteme AI sofisticate.
Această formare live, cu instructor, în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să ajusteze și să personalizeze modelele AI pe Ollama pentru o performanță sporită și aplicații specifice domeniului.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
Să configureze un mediu eficient pentru reglarea fină a modelelor AI pe Ollama.
Să pregătească seturi de date pentru reglarea fină supervizată și învățarea prin consolidare.
Să optimizeze modelele AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
Implementați modele personalizate în medii de producție.
Evaluați îmbunătățirile modelelor și asigurați robustețea.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de învățare automată și cercetătorilor în domeniul inteligenței artificiale de nivel avansat care doresc să dezvolte soluții de inteligență artificială eficiente din punct de vedere energetic cu modele lingvistice mici, care sunt atât puternice, cât și ecologice.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Să înțeleagă impactul AI asupra consumului de energie și asupra mediului.
Să aplice tehnici de comprimare și optimizare a modelelor pentru a reduce dimensiunea și consumul de energie al modelelor de inteligență artificială.
Să utilizeze cadre hardware și software eficiente din punct de vedere energetic pentru implementarea AI.
Să implementeze cele mai bune practici pentru dezvoltarea durabilă a IA.
să promoveze și să contribuie la practicile durabile în industria IA.
Această instruire live, cu instructor, în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să dobândească abilități practice în utilizarea NLG pentru automatizarea rezumării de text și generarea de conținut.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă principiile de bază ale NLG pentru rezumarea textului și generarea de conținut.
Să implementeze modele NLG pentru a rezuma documente și articole mari.
Să utilizeze modele NLG pre-antrenate precum GPT pentru crearea de conținut.
Să aplice tehnici avansate pentru ajustarea modelelor NLG pentru sarcini specifice de generare de conținut.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de toate nivelurile de calificare care doresc să automatizeze sarcini și procese folosind inteligența artificială fără a scrie coduri ample.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Să proiecteze și să implementeze fluxuri de lucru complexe utilizând interfața vizuală de programare n8n.
Să integreze capabilitățile AI în fluxurile de lucru folosind LangChain.
Să construiască chatbots și asistenți virtuali personalizați pentru diverse cazuri de utilizare.
Efectuați analize și prelucrări avansate de date cu agenți AI.
Această instruire live, condusă de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să exploreze tehnicile de ultimă oră în NLU și înțelegerea semantică.
Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă principiile înțelegerii semantice și ale IA contextuală.
Să lucreze cu modele de ultimă generație, cum ar fi transformatoarele și modelele de limbaj pre-antrenate.
Să implementeze tehnici NLU pentru îmbunătățirea înțelegerii limbajului AI.
Să dezvolte aplicații care valorifică analiza semantică și inteligența artificială contextuală.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze fluxuri de lucru sigure și eficiente bazate pe inteligența artificială utilizând Ollama.
La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:
Să implementeze și să configureze Ollama pentru procesarea AI privată.
Să integreze modelele AI în fluxurile de lucru securizate ale întreprinderii.
Să optimizeze performanța AI menținând în același timp confidențialitatea datelor.
Să automatizeze procesele de afaceri cu ajutorul capacităților AI la fața locului.
Să asigure conformitatea cu politicile de securitate și guvernanță ale întreprinderii.
Această instruire live, condusă de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să stăpânească tehnicile NLG bazate pe AI pentru aplicații chatbot și asistent virtual.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă principiile de bază ale NLG pentru AI conversațional.
Să utilizeze tehnici de învățare profundă pentru a îmbunătăți generarea dialogului chatbot.
Să integreze modele NLG de ultimă generație precum GPT-3 în cadrele chatbot.
Să aplice inteligența artificială contextuală pentru îmbunătățirea coerenței și fluidității conversaționale.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de nivel mediu în domeniul datelor, al învățării automate și al cercetării în domeniul IA care doresc să creeze experiențe conversaționale atractive și eficiente bazate pe IA cu modele lingvistice mici.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Să înțeleagă elementele fundamentale ale AI conversaționale și rolul SLM-urilor.
Să proiecteze și să implementeze interacțiuni AI centrate pe utilizator.
Să dezvolte și să antreneze SLM-uri pentru aplicații interactive.
să evalueze și să îmbunătățească eficiența comunicării între om și AI folosind parametri adecvați.
Implementarea unor interfețe conversaționale scalabile și etice bazate pe inteligență artificială în scenarii din lumea reală.
Acest curs de formare live, condus de un instructor, în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească abilitățile în generarea de text de înaltă calitate, asemănător celui uman, utilizând metode avansate NLG.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă tehnicile avansate de generare a textului în limbaj natural.
Să implementeze și să ajusteze modele bazate pe transformatoare pentru NLG.
Să optimizeze rezultatele NLG pentru fluență, coerență și relevanță.
Să evalueze calitatea textului generat utilizând măsurători automate și umane.
Această instruire live, condusă de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își aprofundeze expertiza în tehnicile NLU moderne.
Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
Să implementeze tehnici NLU avansate pentru sistemele AI.
Să utilizeze modele de învățare profundă pentru înțelegerea semantică.
Să realizeze recunoașterea și clasificarea intențiilor în aplicații complexe.
Să utilizeze instrumente de ultimă generație precum Hugging Face Transformers pentru sarcini NLU.
Acest curs de formare live, condus de un instructor, în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLM-uri utilizând Ollama.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
Să configureze și să implementeze LLM-uri utilizând Ollama.
Să optimizeze modelele AI pentru performanță și eficiență.
Să utilizeze accelerarea GPU pentru îmbunătățirea vitezelor de inferență.
Să integreze Ollama în fluxuri de lucru și aplicații.
Monitorizarea și menținerea performanței modelelor AI în timp.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu până la avansat care doresc să personalizeze modelele pre-antrenate pentru sarcini și seturi de date specifice.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
Să înțeleagă principiile ajustării fine și aplicațiile acesteia.
Să pregătească seturi de date pentru ajustarea fină a modelelor pre-antrenate.
Ajustarea fină a modelelor lingvistice mari (LLM) pentru sarcini NLP.
Optimizarea performanței modelelor și abordarea provocărilor comune.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și inginerilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să învețe conceptele de bază și arhitectura LangChain și să dobândească abilități practice pentru a crea aplicații cu inteligență artificială.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă principiile fundamentale ale LangChain.
Să instaleze și să configureze mediul LangChain.
Să înțeleagă arhitectura și modul în care LangChain interacționează cu modelele lingvistice mari (LLM).
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel mediu, dezvoltatorilor de inteligență artificială și pasionaților de inteligență artificială care doresc să utilizeze LLM pentru a efectua diverse sarcini NLP și pentru a crea conținut nou și divers în diferite scopuri.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Să stabilească un mediu de dezvoltare cu LLM-uri și instrumente esențiale.
Să realizeze cu pricepere sarcini NLU și NLI cu LLMs.
Să extragă, să deducă și să utilizeze eficient grafurile de cunoștințe.
să genereze și să gestioneze dialoguri utilizând LLM-uri pentru aplicații conversaționale.
Să evalueze calitatea și diversitatea conținutului generat de LLM-uri și AI generativă.
Aplicarea principiilor etice, asigurând corectitudinea și utilizarea responsabilă a LLM-urilor.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel mediu și inginerilor de învățare automată care doresc să creeze și să aplice modele lingvistice mici adaptate pentru domenii specifice, cum ar fi cel juridic, medical și tehnic.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă importanța și aplicarea modelelor lingvistice specifice unui domeniu.
Să curețe și să preproceseze seturi de date specializate pentru instruirea modelelor.
Să formeze și să ajusteze modele lingvistice pentru aplicații specifice unui domeniu.
să evalueze și să compare modelele cu ajutorul unor parametri relevanți pentru domeniu.
Implementarea modelelor lingvistice specifice unui domeniu în scenarii din lumea reală.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească proiectele NLP prin ajustarea eficientă a modelelor de limbaj preinstruite.
La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
Să înțeleagă elementele de bază ale ajustării fine pentru sarcinile NLP.
Ajustarea fină a modelelor pre-antrenate precum GPT, BERT și T5 pentru aplicații NLP specifice.
Optimizarea hiperparametrilor pentru îmbunătățirea performanței modelului.
Evaluați și implementați modele ajustate în scenarii din lumea reală.
Această instruire live (online sau la fața locului), condusă de un instructor, se adresează oamenilor de știință din domeniul datelor, inginerilor din domeniul învățării automate, cercetătorilor NLP și pasionaților de inteligență artificială care doresc să înțeleagă funcționarea internă a modelelor GPT, să exploreze capacitățile GPT-3 și GPT-4 și să învețe cum să utilizeze aceste modele pentru sarcinile lor NLP.
Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă conceptele și principiile cheie din spatele transformatoarelor generative preinstruite.
Să înțeleagă arhitectura și procesul de formare a modelelor GPT.
Să utilizeze GPT-3 pentru sarcini precum generarea, completarea și traducerea textului.
Explorarea celor mai recente progrese în GPT-4 și a potențialelor sale aplicații.
Aplicarea modelelor GPT la propriile proiecte și sarcini NLP.
Această instruire live, condusă de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să învețe elementele de bază ale NLG și rolul său în inteligența artificială și generarea de conținut.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă conceptele fundamentale ale generării limbajului natural.
Să exploreze aplicațiile NLG în diverse industrii.
Să învețe tehnici de bază pentru generarea de text asemănător celui uman cu ajutorul AI.
Să lucreze cu biblioteci și modele Python pentru a genera text.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și inginerilor de software care doresc să construiască aplicații bazate pe inteligență artificială folosind cadrul LangChain.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Să înțeleagă elementele de bază ale LangChain și ale componentelor sale.
Să integreze LangChain cu modele lingvistice mari (LLM) precum GPT-4.
Să construiască aplicații modulare de inteligență artificială folosind LangChain.
Să rezolve problemele comune în aplicațiile LangChain.
Acest antrenament live, condus de instructor, în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel începător care doresc să învețe elementele fundamentale ale NLU și cum se încadrează aceasta în peisajul mai larg NLP.
Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă conceptele fundamentale ale Natural Language Understanding (NLU).
Să facă diferența între NLU și NLP.
Să exploreze tehnici de bază pentru interpretarea limbajului și înțelegerea contextului.
Să aplice tehnicile NLU la sarcini simple de prelucrare a textului.
Această instruire live, cu instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să utilizeze Ollama pentru a rula modele AI pe mașinile lor locale.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
Să înțeleagă elementele de bază ale Ollama și capacitățile sale.
Să configureze Ollama pentru a rula modele AI locale.
Să implementeze și să interacționeze cu LLM-uri utilizând Ollama.
Să optimizeze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile de lucru AI.
Explorarea cazurilor de utilizare pentru implementarea AI locală în diverse industrii.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Muntenia (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date de nivel începător și intermediar care doresc să implementeze și să utilizeze modele lingvistice mici în diverse aplicații.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă arhitectura și funcționalitatea modelelor lingvistice mici.
Să implementeze SLM-uri pentru sarcini precum generarea de text și analiza sentimentală.
să optimizeze și să ajusteze SLM-urile pentru cazuri de utilizare specifice.
Să implementeze SLM-uri în medii cu resurse limitate.
Evaluarea și interpretarea performanțelor SLM-urilor în scenarii reale.
Se estimează că datele nestructurate reprezintă mai mult de 90 % din totalul datelor, majoritatea sub formă de text. Postările de pe bloguri, tweet-urile, rețelele de socializare și alte publicații digitale se adaugă continuu la acest corp de date în creștere.
Acest curs live, condus de un instructor, se concentrează pe extragerea de informații și semnificații din aceste date. Utilizând bibliotecile R Language și Natural Language Processing (NLP), combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a înțelege algoritmic sensul din spatele datelor text. Eșantioanele de date sunt disponibile în diferite limbi, conform cerințelor clienților.
La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să pregătească seturi de date (mari și mici) din surse disparate, apoi să aplice algoritmii potriviți pentru a analiza și raporta semnificația acestora.
Formatul cursului
Parte prelegere, parte discuție, multă practică, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii
Acest curs introduce limbiști sau programatori la NLP în Python. În timpul acestui curs vom folosi în principal nltk.org (Natural Language Tool Kit), dar vom folosi și alte biblioteci relevante și utile pentru NLP. În acest moment putem conduce acest curs în Python 2.x sau Python 3.x. Exemplele sunt în limba engleză sau mandarină (普通话). Alte limbi pot fi, de asemenea, puse la dispoziție dacă sunt convenite înainte de rezervare.
Acest curs a fost creat pentru manageri, arhitecți de soluții, ofițeri de inovare, CTO, arhitecți de software și pentru oricine este interesat de o prezentare generală a inteligenței artificiale aplicate și de cele mai apropiate previziuni privind dezvoltarea acesteia.
IA este o colecție de tehnologii pentru crearea de sisteme inteligente capabile să înțeleagă datele și activitățile din jurul datelor pentru a lua "decizii inteligente". Pentru furnizorii Telecom, crearea de aplicații și servicii care utilizează inteligența artificială ar putea deschide ușa unor operațiuni și servicii îmbunătățite în domenii precum întreținerea și optimizarea rețelelor.
În cadrul acestui curs, vom examina diferitele tehnologii care alcătuiesc IA și seturile de competențe necesare pentru a le pune în aplicare. Pe parcursul cursului, vom examina aplicațiile specifice ale IA în cadrul industriei Telecom.
Audiență
Ingineri de rețea
Personal de exploatare a rețelelor
Telecom manageri tehnici
Formatul cursului
Parte prelegere, parte discuție, exerciții practice
Acest curs se adresează dezvoltatorilor și cercetătorilor de date care doresc să înțeleagă și să implementeze inteligența artificială în aplicațiile lor. O atenție deosebită este acordată analizei datelor, inteligenței artificiale distribuite și procesării limbajului natural.
ChatBoții sunt programe informatice care simulează automat răspunsuri umane prin intermediul interfețelor de chat. ChatBoții ajută organizațiile să își maximizeze eficiența operațională, oferind opțiuni mai ușoare și mai rapide pentru interacțiunile cu utilizatorii.
În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să construiască chatbots în Python.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă fundamentele construirii chatboților
Construiască, testeze, implementeze și depanareze diverse chatboți utilizând Python
Audiență
Dezvoltatori
Formatul cursului
Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă
Notă
Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.
În acest training live, condus de un instructor în Muntenia, participanții vor învăța să folosească Python biblioteci pentru NLP în timp ce creează o aplicație care procesează un set de imagini și generează legende.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Design și cod DL pentru NLP folosind Python biblioteci.
Creați Python cod care citește o colecție substanțial uriașă de imagini și generează cuvinte cheie.
.
Creați Python Cod care generează legende din cuvintele cheie detectate.
In this instructor-led, live training in Muntenia, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.
By the end of this training, participants will be able to:
Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
Această sesiune de pregătire bazată pe clasă va explora tehnicile NLP în colaborare cu aplicarea AI și Robotics în afaceri. Delegații vor întreprinde exemple bazate pe computer și exerciții de rezolvare a studiilor de caz folosind Python
Până la sfârșitul formării, se așteaptă ca delegații să fie suficient de bine echipați cu conceptele esențiale ale Python și să poată utiliza suficient NLTK pentru a implementa majoritatea operațiunilor bazate pe NLP și ML. Scopul formării este de a oferi nu numai cunoștințe de execuție, ci și cunoștințe logice și operaționale ale tehnologiei respective.
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date care doresc să utilizeze spaCy pentru a procesa volume foarte mari de text pentru a găsi tipare și pentru a obține informații.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
Instaleze și configureze spaCy.
Înțeleagă abordarea spaCy privind Natural Language Processing (NLP).
Extragă tipare și obțină informații utile pentru afaceri din surse de date extinse.
Integreze biblioteca spaCy cu aplicații web și sisteme existente.
Implementeze spaCy în medii de producție live pentru a prezice comportamentul uman.
Utilizeze spaCy pentru a preprocesa text pentru Deep Learning.
Formatul cursului
Prezentare interactivă și discuții.
Numeroase exerciții și practică.
Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.
Pentru a afla mai multe despre spaCy, vă rugăm să vizitați: https://spacy.io/
În Python Machine Learning, funcția de Rezumare Text este capabilă să citească textul de intrare și să producă un rezumat de text. Această capacitate este disponibilă de la linia de comandă sau ca o Python API/Bibliotecă. O aplicație interesantă este crearea rapidă a rezumatelor executive; acest lucru este deosebit de util pentru organizațiile care trebuie să revizuiască volume mari de date text înainte de a genera rapoarte și prezentări.
În această instruire condusă de un instructor, live, participanții vor învăța să utilizeze Python pentru a crea o aplicație simplă care generează automat un rezumat al textului de intrare.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:
Utilizeze un instrument de linie de comandă care rezumă textul.
Proiecteze și creeze cod de Rezumare Text utilizând bibliotecile Python.
Evalueze trei biblioteci de rezumare Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Audiență
Dezvoltatori
Cercetători de date
Formatul cursului
Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică
TensorFlow™ este o bibliotecă de software cu sursă deschisă pentru calculul numeric folosind graficele de flux de date.
SyntaxNet este un cadru de prelucrare a limbilor naturale pentru TensorFlow.
Word2Vec este utilizat pentru a învăța reprezentări vectoriale ale cuvintelor, numite "word embeddings". Word2vec este un model predictiv deosebit de eficient din punct de vedere calculator pentru încorporarea cuvintelor de învățare din textul crud. Acesta vine în două gusturi, modelul Continuous Bag-of-Words (CBOW) și modelul Skip-Gram (Capitolele 3.1 și 3.2 din Mikolov et al.)
Folosit în tandem, SyntaxNet și Word2Vec permit utilizatorilor să genereze modele de încorporare învățată din intrarea limbii naturale.
Audienţă
Acest curs este vizat pentru dezvoltatori și ingineri care intenționează să lucreze cu modelele SyntaxNet și Word2Vec în graficele lor TensorFlow.
După finalizarea acestui curs, delegații vor:
înțelegerea structurii și a mecanismelor de implementare a TensorFlow’
să poată efectua activități de instalare / mediu de producție / activități de arhitectură și configurare
capacitatea de a evalua calitatea codului, de a efectua debugging, de a monitoriza
să poată implementa modele avansate de producție, cum ar fi modele de formare, termeni de încorporare, grafice de construcție și logging
Citește mai mult...
Last Updated:
Mărturii (5)
prompte partea de inginerie
Michal - GE HealthCare
Curs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Tradus de catre o masina
Hunter este fabulos, foarte captivant, extrem de bine informat și personal. Foarte bine făcut.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Curs - Artificial Intelligence (AI) Overview
Tradus de catre o masina
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject
Ali Kattan - TWPI
Curs - Natural Language Processing with TensorFlow
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Curs - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Natural Language Processing Cursuri in Muntenia, Sfarsit de saptamana NLP Cursuri in Muntenia, Seara NLP (Natural Language Processing) Training in Muntenia, Natural Language Processing Cu instructor in Muntenia, NLP Pe pagina in Muntenia, NLP Coaching in Muntenia, NLP Instructor in Muntenia, Sfarsit de saptamana NLP Training in Muntenia, Seara NLP Cursuri in Muntenia, Natural Language Processing Cu instructor in Muntenia,NLP Clase in Muntenia, NLP (Natural Language Processing) Cursuri private in Muntenia, NLP Trainer in Muntenia, NLP (Natural Language Processing) Camp in Muntenia, NLP one on one training in MunteniaNLP Cursuri in Muntenia, Sfarsit de saptamana Natural Language Processing (NLP) Cursuri in Muntenia, Seara NLP Training in Muntenia, NLP (Natural Language Processing) Cu instructor in Muntenia, NLP (Natural Language Processing) one on one training in Muntenia, Seara Natural Language Processing (NLP) Cursuri in Muntenia, NLP (Natural Language Processing) Trainer in Muntenia, Natural Language Processing (NLP) Instructor in Muntenia, Sfarsit de saptamana NLP Training in Muntenia, Natural Language Processing Coaching in Muntenia, NLP Cu instructor in Muntenia,NLP (Natural Language Processing) Clase in Muntenia, NLP Cursuri private in Muntenia, NLP Camp in Muntenia, Natural Language Processing (NLP) Pe pagina in Muntenia
